受到aistudio百度飞桨的启发，可以将平台改造成一个可以在线运行代码的平台，其实可以学习anaconda的这样的一种运行模式。按照数学建模国赛，美赛，研赛以及华中杯这样的比赛分赛题进行开源。不过，一般编程这块个人还是喜欢两个都用，我指北太和python。北太不是可以在线运行代码吗？

因为人工智能比赛和数学建模竞赛有一个区别就是，有的时候需要手动处理数据，也就是说baseline的数据是企业写好的，但是数模竞赛的数据是没有处理好的，需要我们动手划分数据集。这个对于新入门的学生来说是一个坎。

数学建模竞赛思路五花八门，可以开辟竞赛讨论，晒自己的代码和思路实现思路，挂载数据集，然后搞一个类似markdown的东西出来，这样就可以做成北太的开源社区了。

看看国产求解器，比如杉数求解器，给优化领域的学者开辟专场。

联系课本，我觉得这块可以看看类似高等代数，统计学这样的，看看北太在实现统计学方法的时候，是python好用还是北太好用。

还是要联合学生一起去研究这块，就是提升工科生的数学建模思维，现在几乎是ai+运筹，目前使用matlab学者居多，看看北太有没有更好的功能。不知道啥时仿真实力可以上线。

箱型图  文字没有实现

条形图

目前团队使用的问题已经反馈了，目前普遍的情况和测试北太的方法是，我会找一段matlab的代码先写一遍，然后刻意去用北太跑一下，然后去看报错。这个目前高校给数学和统计专业开设的编程课程，matlab还是居多的。至少我们学校是这样的。