软件的帮助文件反应慢，
比如点击帮助文件的搜索框时，会有卡顿没有反应。
比如选择某个命令查看他的用法时，会有卡顿没有反应。
查看浏览器，可能因为js文件没有加载造成。
https://mp.weixin.qq.com/s/TlY_8EIceIivbWVgRdhjAA
代码
R0 = 3;[S,I] = meshgrid(0:.005:1);dS = - R0.*S.*I;dI = R0.*S.*I - I;dS(S+I>1) = 0;dI(S+I>1) = 0;S = streamslice(S,I,dS,dI,5);axis([0,1, 0,1])
MATLAB源代码如下：
x = linspace(0, 10, 100);y1 = sin(x);y2 = cos(x);
figure;fill_between(x, y1, 'FaceColor', 'blue', 'FaceAlpha', 0.4);hold on;fill_between(x, y2, 'FaceColor', 'orange', 'FaceAlpha', 0.4);title('面积图');xlabel('X轴');ylabel('Y轴');grid on;saveas(gcf, '面积图.jpg');
效果图如下：
MATLAB源代码如下：
data = randn(100, 4);
figure;boxplot(data, 'Labels', {'A', 'B', 'C', 'D'});title('箱线图');xlabel('类别');ylabel('数值');grid on;saveas(gcf, '箱线图.jpg');
网址;
https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/creating_plots/color-3-d-bars-by-height-1.html
MATLAB代码没有办法在天元运行。
Z = magic(5);
b = bar3(Z);
colorbar;
for k = 1:length(b)
zdata = b(k).ZData;
b(k).CData = zdata;
b(k).FaceColor = 'interp';
end
提示信息如下：
三维图
参数 1 必须为结构体或表。
位于文件 D:\soft\Documents\baltamatica\三维图.m (第 5 行)
zdata = b(k).ZData;
原网址如下:
https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/creating_plots/highlight-specific-contour-levels-1.html
代码如下。在MATLAB可以运行，在天元不能运行。
Z = peaks(100);
zmin = floor(min(Z(:)));
zmax = ceil(max(Z(:)));
zinc = (zmax - zmin) / 40;
zlevs = zmin:zinc:zmax;
figure
contour(Z,zlevs)
zindex = zmin:2:zmax;
hold on
contour(Z,zindex,'LineWidth',2)
hold off
awgn 是未定义的变量或暂未实现的函数。
位于文件 D:\soft\Documents\baltamatica\信号处理2.m (第 16 行)
noisy_signal = awgn(signal, SNR, 'measured');
%% 信号处理综合示例：生成/加噪/滤波/分析
clc; clear; close all;
% 基础参数设置
fs = 1000; % 采样率1kHz
t = 0:1/fs:1; % 1秒时长信号
freq = [50, 120, 200]; % 多频信号成分
%% 1.生成原始信号（多频正弦组合）
signal = 0.5*sin(2*pi*freq(1)*t) + ...
1.2*sin(2*pi*freq(2)*t + pi/4) + ...
0.8*cos(2*pi*freq(3)*t);
%% 2.添加高斯白噪声
SNR = 15; % 信噪比设置
noisy_signal = awgn(signal, SNR, 'measured');
%% 3.FFT频谱分析
N = length(t);
f = (-N/2:N/2-1)*(fs/N); % 频率轴
% 原始信号频谱
fft_orig = fftshift(abs(fft(signal)/N));
% 加噪信号频谱
fft_noisy = fftshift(abs(fft(noisy_signal)/N));
%% 4.滤波器设计（FIR低通）
fc = 150; % 截止频率150Hz
order = 100; % 滤波器阶数
b = fir1(order, fc/(fs/2), 'low'); % 生成滤波器系数
%% 5.信号滤波处理
filtered_signal = filter(b, 1, noisy_signal);
% 滤波后信号频谱
fft_filtered = fftshift(abs(fft(filtered_signal)/N));
%% 6.结果可视化
figure('Color','w','Position',[100,100,800,600])
% 时域信号对比
subplot(3,1,1)
plot(t, signal, 'b', t, noisy_signal, 'r:', t, filtered_signal, 'g--')
legend('原始信号','加噪信号','滤波信号')
xlabel('时间 (s)'); ylabel('幅值'); title('时域信号对比')
xlim([0 0.1]) % 显示前0.1秒细节
% 频域对比
subplot(3,1,2)
plot(f, fft_orig, 'b', f, fft_noisy, 'r:')
legend('原始频谱','加噪频谱')
xlabel('频率 (Hz)'); ylabel('幅值'); title('频谱分析')
xlim([0 300])
subplot(3,1,3)
plot(f, fft_filtered, 'g')
legend('滤波后频谱')
xlabel('频率 (Hz)'); ylabel('幅值'); title('滤波效果')
xlim([0 300])
%% 附加：滤波器频率响应可视化
figure('Color','w')
freqz(b, 1, 1024, fs)
title('FIR低通滤波器频率响应')
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