案例 | 北太天元&摩尔线程联合共创：构建自主科学计算新生态

技术协同创新：自主可控与算力跃迁

核心算法与硬件深度适配

      北太天元通过集成摩尔线程MUSA架构GPU的并行计算能力，实现了科学计算核心算法库（如muBLAS、矩阵分解与求解函数）的深度优化。测试数据显示，在典型声波波场仿真场景中，相较传统CPU，GPU加速性能数倍提升，显著缩短了大规模数值模拟的计算周期。

全栈技术突破

      双方联合开发的二维声波波场模拟程序，基于有限差分法求解声波方程，支持介质参数动态调整与实时可视化渲染。该方案不仅验证了摩尔线程全功能GPU在物理仿真、科学计算领域的通用性，更通过北太天元开放的开发者接口，实现了算法库与自主芯片或自主硬件的无缝对接，为复杂工程问题提供“仿真-优化-决策”一体化工具链。

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声波波场仿真案例.mp4

生态共建成果：中国科学计算新范式

三大场景融合创新

      01学习生态

      提供从底层并行计算到上层应用开发的完整教学与实验体系，降低科学计算工具链使用门槛。

      02研发生态

      开放北太天元算法库与摩尔线程硬件接口，支持科研机构与企业快速构建定制化仿真平台。

      03应用生态

      覆盖地震勘探、医学成像、工业检测等跨领域场景，赋能传统行业数字化转型。

▲北太天元生态合作体系

产学研协同生态体系

      北太天元以“中国数学家创新生态”为核心，联合摩尔线程全功能GPU算力底座，形成“软件定义硬件、硬件赋能算法”的双向循环。通过集成摩尔线程Solver库与物理仿真引擎，北太天元在流体力学、结构力学、电磁学、热力学等领域推出多行业解决方案，实现对MATLAB等传统工具的国产化替代与性能超越。

      此次合作不仅是软硬件技术融合的典范，更是国产科学计算生态从“单点突破”迈向“系统创新”的关键一步。双方将持续深化在数字孪生、AI训练推理等领域的协同，推动自主可控技术在高性能计算、智能制造等国家战略场景的规模化落地，为全球科学计算领域贡献中国方案。

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