3月22日，国家重点研发计划“数学和应用研究”重点专项《面向智能汽车研发需求的科学计算与模拟仿真软件》项目中期总结会议在渝顺利召开。会议由重庆市科学技术局、西部科学城重庆高新区管理委员会指导，北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室、北京大学重庆大数据研究院（以下简称“研究院”）、重庆国家应用数学中心联合主办，北太振寰（重庆）科技有限公司承办。会议聚焦智能汽车研发领域“卡脖子”难题，旨在加速国产自主科学计算与仿真软件研发，推动核心技术自主可控。
与会嘉宾合影
打破国外垄断，构建国产软件生态
当前，科学计算与仿真软件长期被国外厂商垄断，制约我国智能汽车研发效率与创新进程。项目自启动以来，围绕智能汽车研发中的核心算法与软件技术开展攻关，已在科学计算语言、大规模矩阵分解与降维算法、微分代数系统高效求解、多域物理复杂场景仿真、多目标优化与最优控制求解架构等方向取得阶段性成果，为构建国产科学计算软件生态奠定基础。本次会议通过成果汇报、专家质询、闭门研讨等环节，系统梳理项目中期进展，为后续研发提供战略指引。
院士专家齐聚，共研技术转化路径
会议邀请中国科学院院士，中国数学会副理事长，广州南方学院校长汤涛教授、上海交通大学数学科学学院副院长谢峰教授、河北大学数学与信息科学学院王培光教授、重庆国家应用数学中心主任杨新民教授等40余名专家学者，围绕项目中期总结开展研讨与交流，共同为项目发展把脉定向。来自国家自然科学基金委高技术研究发展中心、重庆市科学技术局、西部科学城重庆高新区管委会等领导，以及用户代表单位重庆长安汽车股份有限公司嘉宾受邀出席，研究院副院长王涛主持会议。
汤涛院士指出，科学计算软件是工业创新的核心工具。他强调，在当前全球科技和产业升级的关键节点，构建完整的生态系统，将技术成果与市场需求紧密对接，打破理论与实践壁垒，加速技术成果的市场化和商业化，是科学研究和技术创新的重要目标。本项目的实施将为解决智能汽车关键难题提供有力技术支撑，推动科研创新成果转化。
汤涛院士致辞
国家自然科学基金委高技术研究发展中心专项主管刘龑龙强调，中期检查是优化项目执行的关键节点，团队需聚焦计算效率提升与场景适配，确保成果切实服务产业需求，需高度重视中期检查中提出的意见和建议，将其作为改进项目实施、提升项目质量的重要参考。同时，国家自然科学基金委将继续关注和支持本项目，期待项目能够取得更多创新性成果，为我国基础软件的发展和关键领域的技术突破贡献力量。
刘龑龙致辞
四大课题进展亮眼，技术落地加速
北京大学数学科学学院副院长、研究院副院长、北太振寰首席科学家李若教授作为项目负责人，向与会专家和领导详细汇报了项目中期的整体进展情况。李若教授从项目的总体进展、突出成果、人才培养及组织管理、经费管理和使用、问题和解决办法、下一步计划等多个方面进行了全面阐述。他指出，项目团队紧密围绕智能汽车研发中科学计算软件内核技术的关键科学问题，开展了一系列深入研究和攻关工作，在科学计算语言、大规模矩阵分解与降维算法、微分代数系统求解算法、模拟仿真技术、多目标优化与最优控制求解架构等方面取得了阶段性成果，为后续进一步研发和优化面向智能汽车研发需求的科学计算与模拟仿真软件奠定了坚实基础。
李若教授汇报项目进展
随后，各课题负责人依次进行了详细的项目中期汇报。课题一负责人北京大学数学科学学院副教授、研究院基础软件科学研究中心执行主任、北太振寰董事长卢朓介绍了面向智能汽车研发的科学计算语言的研究进展，以及在实现科学计算解释型高级编程语言、开发交互式集成开发环境等方面工作的初步成果。
卢朓 | 刘浩洋 |
张敏 | 刘金杰 |
各课题负责人汇报
课题二负责人北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室助理研究员刘浩洋博士重点汇报了针对大规模稠密及稀疏矩阵分解与降维、微分代数系统的高效算法的研究情况，展示了在算法优化和性能提升方面的积极探索与实践。
课题三汇报人北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室助理研究员张敏博士代表课题组深入讲解了智能汽车多域物理复杂场景下的研发模拟仿真技术的研究成果，分享了在非线性、多域物理等复杂类型模拟仿真问题求解方面的技术突破和创新思路。
课题四负责人重庆国家应用数学中心、重庆师范大学副教授刘金杰围绕面向智能汽车复杂优化问题的多目标优化与最优控制求解平台的研发进行汇报，介绍了平台架构设计、算法研发以及在智能汽车研发中的应用前景等内容。
专家组把脉定向，锚定产业需求
项目指导专家组成员对项目及各课题的中期进展情况进行了深入细致的质询和讨论。专家们从重点关注的项目实施、经济可行性、计算效率提升、智能汽车应用场景优化等方面提出了宝贵的意见和建议，为项目的后续实施提供了重要的指导方向。经过充分讨论，专家组对项目中期进展情况给予了充分肯定，认为项目团队在既定时间内完成了预定的研究任务，取得了阶段性成果，为项目的顺利推进奠定了良好基础。同时，专家组也希望项目团队在后续工作中进一步聚焦关键问题，提升计算效率，聚焦智能汽车场景，并针对用户单位的实际问题优化功能适配，确保项目成果能够切实满足智能汽车研发的实际需求，为我国智能汽车产业发展提供有力支撑。
项目指导专家组质询
本次中期总结会议的召开，为项目的后续实施明确了方向和重点。当天下午，项目组全体成员在研究院同步召开项目闭门会议，在专家组意见和建议的基础上，再次梳理了项目中期的进展情况并对实施方案进行讨论修改，为优化项目实施方案、攻克关键技术难题、确保项目目标的顺利实现提供了有力保障。项目组将围绕专家组意见，加速技术迭代与成果转化，打造国际领先的自主知识产权科学计算与仿真软件，为智能汽车研发提供全链条工具支撑。
未来，北京大学重庆大数据研究院将持续整合产学研资源，推动基础软件创新与产业深度融合，助力我国从汽车大国迈向汽车强国。
-END-
如需合作，欢迎咨询
扫一扫添加企业微信
公众号