两头发力，相向而行

中国拥有世界上最全的工业门类，各个工业门类之间的匹配相对来说已经达到了最优解，工业实践下的数据素材相对其他国家而言是完整的，数据支撑体系亦是完善的。

一、标准模块与仪器的数据采集

过去，中国在仪器方面是落后于西方国家的，同时也产生了巨大无比的需求空间，但需求与实际之间的联系却是割裂的，从西方工业体系之中抽象出来的标准模块在中国工业实践中出现了水土不服的现象。所以标准模块应与中国自身仪器的发展相适应，从中国工业实践中形成的成熟的模块中抽象出数学模型。在这个过程中也需要对仪器进行数据化，即仪器在测量的同时要将数据实时地上传到网络当中。

二、超级积木系统与莫比乌斯魔方

所谓的人工智能便是在超级积木系统支撑下的莫比乌斯魔方。超级积木系统是对现今人类社会生产生活各方面都进行数据化后产生的拥有足够丰富数据且完成数据之间的初级匹配并建立联系的一种积木系统。与之相适应的人工智能就是一个莫比乌斯魔方（将莫比乌斯环与魔方的概念结合），其可以将超级积木系统中的数据都处在同一平面上，最终形成莫比乌斯魔方的状态。

三、最优插件与理论系统的独立

所谓的最优插件是针对全工业门类下中国的生产实际来说的，与之适应的便是理论系统的独立，即从西方中心论下独立出来，为中国社会的生产生活实践服务。最优则优在符合中国生产生活的实际，优在全新的独立的理论系统，优在观念的转变和创新。

四、全工业门类下与GPT的一致性

现在中国工业的发展已经为GPT基础设施的建设打下了坚实的基础，经过中国人民在实践中不断地磨合与优化后，形成了中国独有的工业生产体系，其产生的数据在某种程度上是当下人类的最优解，这个宝贵财富应该被开发利用起来。那么如何将这个宝贵财富利用起来？这就涉及到GPT基础设施建设的设计思路。西方GPT的建设思路是要将其建设成一个全能的数据体，是封闭的，可控的。而中国则是要建立一个活得“数据域”，数据在这个“域”当中可以是花鸟鱼虫，可以是山川树木，可以是任何一种形态，任何数据的成长空间在这个“域”当中都是被充分满足的，它们的独立性更强，自由性更大，而不是一个数据体当中的某一部分。

五、向量叠加而非矢量叠加（小学生的力量无比强大）

一位小学生（初学者）做1+1，和14亿小学生做1+1是完全不同的两个概念，即同一个人对一件事的重复和不同的人对一件事的重复所产生的变量是不同的，这是火苗与太阳的区别。卫星到达太空后的一件重要的事就是太阳翼的展开，太阳翼展开后，卫星便可以获得源源不断的能量。想要获得效率的提升，那么数据捕获的能力是不可或缺的的。

六、开放平台

改变受西方中心论影响下的封闭的，追求可控性的思路，着眼于服务性，为人民服务，为中国建设服务。要有大格局，大气魄，大解放。

七、安全意识，生存才是第一要务

几千年来中国人民在实践中积累下的数据是极其宝贵的，对于数据泄露一定要进行最为严格的安全测试，建立最严厉的安全意识。

在专利上也要解放思想，从俄乌战争中可以看出：美国在俄罗斯的专利不受任何保障，俄罗斯可以随意取用。可见旧的专利体系正在瓦解，不要做它的陪葬品，在专利上要大胆和创新，不要算小账，要算大账。在专利方面要强调实用主义，拿来主义，要迈开步子，大踏步前进，不要当小脚女人。

随着一步一步的发展，承受的责任也会越来越大。对于各个方面的恶意攻击要有充分的认识和准备，对于某些特殊攻击就需要高层的力量的介入。