运行下面简单的程序，二分法求方程的根，调试的时候在循环处设断点，继续系统就退出了，直接运行没有问题clc;clear allf=@(x)sin(x);a=-1;b=pi/2;e=1e-8;k=100;a0=a;b0=b;x=(a0+b0)/2.0;fa = f(a);fb = f(b);fx=f(x);while(abs(fx) > eps)if (sign(fx)*sign(fa) < 0)b0 = x;fb = fx;elsea0 = x;fa = fx;endx = (a0+b0)/2.0；fx=f(x);end
示例代码中这一段
% p(x) = a0+a1*x + ... +a7 *x a=0:n-1; ...... disp(f(1) - s )包括代码和注释似乎都有问题，估计是从多项式拟合的示例中复制过来忘记更改了，请更正。Version：3.01
在使用betapdf -- beta 概率密度函数.时提示出错。y=betapdf(x,2,3)
受到aistudio百度飞桨的启发，可以将平台改造成一个可以在线运行代码的平台，其实可以学习anaconda的这样的一种运行模式。按照数学建模国赛，美赛，研赛以及华中杯这样的比赛分赛题进行开源。不过，一般编程这块个人还是喜欢两个都用，我指北太和python。北太不是可以在线运行代码吗？因为人工智能比赛和数学建模竞赛有一个区别就是，有的时候需要手动处理数据，也就是说baseline的数据是企业写好的，但是数模竞赛的数据是没有处理好的，需要我们动手划分数据集。这个对于新入门的学生来说是一个坎。数学建模竞赛思路五花八门，可以开辟竞赛讨论，晒自己的代码和思路实现思路，挂载数据集，然后搞一个类似markdown的东西出来，这样就可以做成北太的开源社区了。看看国产求解器，比如杉数求解器，给优化领域的学者开辟专场。联系课本，我觉得这块可以看看类似高等代数，统计学这样的，看看北太在实现统计学方法的时候，是python好用还是北太好用。还是要联合学生一起去研究这块，就是提升工科生的数学建模思维，现在几乎是ai+运筹，目前使用matlab学者居多，看看北太有没有更好的功能。不知道啥时仿真实力可以上线。
报告一个bug：比如在输入help plot以后再输入clc再输入help plot，前者的help中文正常输出，后者中文输出乱码，使用的是windows新版本的baltamaticaC.bat。发这个帖子的时候，我发现帖子标题的字数是有限制的， 而且提示不友好。 这是我转的北大一名同学的报告的bug。
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