给一个没有预定义的五维数组赋值会提示左侧的索引与右侧的大小不兼容。预定义之后能得到正确结果。ii_vg = 1; ii_vd = 1;Mu_sub = rand(2,3,4);Mu_sub_body(:,:,:,ii_vg,ii_vd) = Mu_sub; disp(size(Mu_sub_body))
对于这样一组数据, 每一列数据长度保持一致, 不足的采用空格补充; 数据与数据之间采用空格分隔:
13.52220 0.00 18.100 0 0.6310 3.8630 100.00 1.5106 24 666.0 20.20 131.42 13.33 23.10 4.89822 0.00 18.100 0 0.6310 4.9700 100.00 1.3325 24 666.0 20.20 375.52 3.26 50.00 5.66998 0.00 18.100 1 0.6310 6.6830 96.80 1.3567 24 666.0 20.20 375.33 3.73 50.00 6.53876 0.00 18.100 1 0.6310 7.0160 97.50 1.2024 24 666.0 20.20 392.05 2.96 50.00 9.23230 0.00 18.100 0 0.6310 6.2160 100.00 1.1691 24 666.0 20.20 366.15 9.53 50.00 8.26725 0.00 18.100 1 0.6680 5.8750 89.60 1.1296 24 666.0 20.20 347.88 8.88 50.00 11.10810 0.00 18.100 0 0.6680 4.9060 100.00 1.1742 24 666.0 20.20 396.90 34.77 13.80 18.49820 0.00 18.100 0 0.6680 4.1380 100.00 1.1370 24 666.0 20.20 396.90 37.97 13.80 19.60910 0.00 18.100 0 0.6710 7.3130 97.90 1.3163 24 666.0 20.20 396.90 13.44 15.00 15.28800 0.00 18.100 0 0.6710 6.6490 93.30 1.3449 24 666.0 20.20 363.02 23.24 13.90使用内置的 readmatrix 读取, 会出现以下两个问题:每行行首可能会出现空格, readmatrix 会得到第一个数据为 NaN;数据与数据之间虽然都是空格, 但空格数量不统一, 有1个空格、2个空格和3个空格几种情况。所以使用 readmatrix 得到的数据列数不匹配，多分隔出来的数据全部都是 NaN.对于上述两个问题，MATLAB 中的 readmatrix 函数是可以输入 "ConsecutiveDelimitersRule", "join" 把重复的分隔符合并成一个分隔符, "LeadingDelimitersRule", "ignore" 参数忽略行首的分隔符.
代码：clear allclcax = gca;ax.Color= 'r';matlab可以运行，显示红色，但北太天元那边没反应，显示白色（当然也没报错）
大家好，我现在用OpenKylin Linux 操作系统，86_64架构，我安装了4.1版 ，系统显示安装成功，开始栏，也出现了北太天元的图标，但我点击，北太天元的图标后，没有反应，软件没有出现，有什么解决方法吗？谢谢了！我用了预览版4.0安装成功了，就是没有了偏微分方程工具箱，有解决方法吗？谢谢！
目前ide软件均内置git官方支持，在进行追踪代码或文档的修改历史、多人协作开发、管理项目版本时发挥了很大的作用，北太天元未来有支持git版本管理的计划吗？
t_start = datetime(2025, 5, 21, 21, 00, 00); t_end = t_start + hours(1); t_step = minutes(1); t_start:t_step:t_end运行报错, 提示不支持冒号运算符
未定义的函数或变量 'drawnow'。pic_num = 1;for fai = 0:0.05:pi*2 %---------------------------------------------------------------------- % 这里你随便写你的代码 出图到f = figure(1); %---------------------------------------------------------------------- f = figure(1); plot(sin(1:0.01:10+fai)) drawnow %---------------------------------------------------------------------- F=getframe(gcf); I=frame2im(F); [I,map]=rgb2ind(I,256); if pic_num == 1 imwrite(I,map,'test.gif','gif','Loopcount',inf,'DelayTime',0.05); else imwrite(I,map,'test.gif','gif','WriteMode','append','DelayTime',0.05); end pic_num = pic_num + 1; %----------------------------------------------------------------------end
clcclear allclose allpt = 'D:\MATLABWOKSPACE\RAPE_Preprocesed\'subpt = 'CYC_01\'data = 'CYC01Inc60_L_data.xlsx'filename = strcat([pt,subpt,data])% filename ='E:\MatlabWorkplace\RAPE_Preprocesed\CYC_01\CYC01Inc60_L_data.xlsx';sq =1;[data, txt, raw] = xlsread(filename);HH = [data(:,2)] + [data(:,3)].*1i;HV = [data(:,4)] +[data(:,5)].*1i;VH = [data(:,6)]+[data(:,8)].*1i;VV = [data(:,9)] +[data(:,10)].*1i;S(:,:,1)=HH;S(:,:,2)=HV;S(:,:,3)=VH;S(:,:,4)=VV;执行上述片段，报错如下：pt = 'D:\MATLABWOKSPACE\RAPE_Preprocesed\'subpt = 'CYC_01\'data = 'CYC01Inc60_L_data.xlsx'filename = 'D:\MATLABWOKSPACE\RAPE_Preprocesed\CYC_01\CYC01Inc60_L_data.xlsx'无法执行赋值，因为左侧的索引与右侧的大小不兼容。位于文件 E:\Baltamtica\pol_compention.m (第 17 行)S(:,:,1)=HH;本片段在Matlab可以执行
在实际编写中，我遇到了与2024年10月发布的“无法对符号变量进行sin运算”的帖子下同样的问题，下面的社区助手答复为暂未支持此类运算。请问现在这一问题解决了吗。谢谢！---原帖子链接如下：无法对符号变量进行sin运算
无法加载 MatrixFunctions - libopenblas.so.0: 无法启用共享目标需要的执行栈: 无效的参数deb包打的依赖似乎缺乏相关必要材料，可能deepin V23已经有了新的版本。
awgn 是未定义的变量或暂未实现的函数。位于文件 D:\soft\Documents\baltamatica\信号处理2.m (第 16 行)noisy_signal = awgn(signal, SNR, 'measured');%% 信号处理综合示例：生成/加噪/滤波/分析clc; clear; close all;% 基础参数设置fs = 1000; % 采样率1kHzt = 0:1/fs:1; % 1秒时长信号freq = [50, 120, 200]; % 多频信号成分%% 1.生成原始信号（多频正弦组合）signal = 0.5*sin(2*pi*freq(1)*t) + ...1.2*sin(2*pi*freq(2)*t + pi/4) + ...0.8*cos(2*pi*freq(3)*t);%% 2.添加高斯白噪声SNR = 15; % 信噪比设置noisy_signal = awgn(signal, SNR, 'measured');%% 3.FFT频谱分析N = length(t);f = (-N/2:N/2-1)*(fs/N); % 频率轴% 原始信号频谱fft_orig = fftshift(abs(fft(signal)/N));% 加噪信号频谱fft_noisy = fftshift(abs(fft(noisy_signal)/N));%% 4.滤波器设计（FIR低通）fc = 150; % 截止频率150Hzorder = 100; % 滤波器阶数b = fir1(order, fc/(fs/2), 'low'); % 生成滤波器系数%% 5.信号滤波处理filtered_signal = filter(b, 1, noisy_signal);% 滤波后信号频谱fft_filtered = fftshift(abs(fft(filtered_signal)/N));%% 6.结果可视化figure('Color','w','Position',[100,100,800,600])% 时域信号对比subplot(3,1,1)plot(t, signal, 'b', t, noisy_signal, 'r:', t, filtered_signal, 'g--')legend('原始信号','加噪信号','滤波信号')xlabel('时间 (s)'); ylabel('幅值'); title('时域信号对比')xlim([0 0.1]) % 显示前0.1秒细节% 频域对比subplot(3,1,2)plot(f, fft_orig, 'b', f, fft_noisy, 'r:')legend('原始频谱','加噪频谱')xlabel('频率 (Hz)'); ylabel('幅值'); title('频谱分析')xlim([0 300])subplot(3,1,3)plot(f, fft_filtered, 'g')legend('滤波后频谱')xlabel('频率 (Hz)'); ylabel('幅值'); title('滤波效果')xlim([0 300])%% 附加：滤波器频率响应可视化figure('Color','w')freqz(b, 1, 1024, fs)title('FIR低通滤波器频率响应')
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